• University of Groningen logo
  • Logo
  • OneVision Healthcare
  • University Medical Center Groningen

Hoe kunstmatige intelligentie de gezondheidszorg kan ondersteunen

Ontdek hoe AI patiëntenzorg kan verbeteren, en vergroot uw inzicht in hoe AI kan worden geïmplementeerd in de klinische praktijk.

Medisch onderzoeker met futuristische afbeelding

  • Duration

    4 weeks

  • Weekly study

    4 hours

  • 100% online

    How it works

  • Digital upgrade

    Free
Overview
Syllabus
Start dates
Requirements
Educators
What's included
More courses

Krijg inzicht in de praktische toepassingen en impact van AI in de zorg

Kunstmatige intelligentie wordt in vrijwel elke sector gebruikt om de efficiëntie te verbeteren, en nergens gebeurt dat zo veel als in de gezondheidszorg. In deze cursus leert u hoe u op een nuttige en realistische manier mee kunt praten over de mogelijkheden van AI (Artificial Intelligence, kunstmatige intelligentie) in de zorg. Met hulp van deskundigen vergroot u uw kennis over en vertrouwen in belangrijke gebieden van AI in de zorg. Daarna leert u hoe u deze kennis kunt toepassen.

Verken de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg

AI kan op brede schaal in de zorg worden toegepast, onder andere bij de automatisering van handelingen en bij de verbetering van diagnoses. In deze cursus maakt u kennis met het hele scala aan mogelijkheden van AI en waarom die zo nuttig zijn. U leert ook wat de vereisten zijn voor de implementatie van AI in een klinische omgeving en wat de impact van die implementatie is.

Maak kennis met de belangrijkste uitdagingen van AI

Hoewel AI onmiskenbare mogelijkheden biedt om de zorg te verbeteren, brengt zij ook risico’s en uitdagingen met zich mee. Of het nu gaat om maatschappelijke of ethische risico’s, met behulp van praktische voorbeelden leert u wat deze risico’s inhouden zodat u een weloverwogen beslissing kunt nemen over het gebruik van AI in uw werkveld. Aan het einde van de cursus leert u hoe u AI op een medisch veilige, juridisch correcte en ethische juiste manier ten gunste van uw patiënt kunt implementeren.

Studeer bij AI-gezondheidszorgexperts uit heel Europa

Deze cursus wordt aangeboden door een samenwerkingsverband van het Universitair Medisch Centrum Groningen, de University of Tartu, de University of Copenhagen, het University Medical Center Cologne, en diverse partners uit de industrie.

Download video: standard or HD

Skip to 0 minutes and 4 seconds Within healthcare and biomedical research, artificial intelligence, or AI, holds the promise of automation of tasks to deliver faster diagnoses and provide better care. However, among healthcare professionals and the general public, knowledge on the latest developments and skills in AI are still very limited. This causes anxiety, which leads to potentially unrealistic expectations, in turn drastically decreasing the speed of adoption of AI in healthcare. For patient care to benefit from AI we need to decrease anxiety and increase knowledge for everyone involved in healthcare. Physicians, managers, researchers, nurses, technicians, AI developers, patients, and the general public.

Skip to 0 minutes and 55 seconds We will prepare you for the inevitable change that AI will bring to healthcare. This course will not only demonstrate the vast possibilities of AI application, but also introduce some of the legal, technical, and ethical boundaries. During the course, you will be hearing from people with varying backgrounds about their consideration towards AI and how they currently apply AI in healthcare. After completing this course, you will have a clear and realistic view of the use and the usefulness of AI in healthcare. You will be able to identify the requirements of the implementation of AI in a clinical environment, describe what impact this would have, and evaluate the challenges and risks of AI in healthcare.

Skip to 1 minute and 40 seconds This course was designed by an international group of experts to ensure that anyone, at any level of expertise, will be able to participate. Join this course to deliver faster diagnoses, and provide better care through AI.

Syllabus

  • Week 1

    Mogelijkheden en beperkingen van AI in de gezondheidszorg

    • Inleiding tot de cursus

      In deze activiteit wordt de cursus 'Hoe kunstmatige intelligentie de gezondheidszorg kan ondersteunen' gepresenteerd. Het cursusoverzicht en de leerdoelen worden beschreven en de docenten worden voorgesteld.

    • Wat is kunstmatige intelligentie?

      In deze activiteit maken de deelnemers kennis met AI in de praktijk. Ze leren hoe AI werkt en gaan oefenen in het onderscheiden van AI van niet-AI-systemen.

    • Technische achtergrond van AI

      In de vorige activiteit zijn de basisprincipes achter kunstmatige intelligentie gepresenteerd. In deze activiteit wordt de technische achtergrond uitgebreider toegelicht.

    • Mogelijkheden voor AI in de gezondheidszorg

      Casusverslagen en voorbeelden van hoe kunstmatige intelligentie kan worden gebruikt in de gezondheidszorg.

    • Beperkingen van AI

      Eerder zijn de mogelijkheden van AI in de gezondheidszorg besproken. In deze activiteit bespreken we de beperkingen waarmee vóór de implementatie rekening moet worden gehouden.

    • Afsluiting week 1

      Een overzicht van de lesstof van deze week en een afsluitende kennistoets.

  • Week 2

    De technische en juridische uitdagingen van AI aanpakken

    • Inleiding week 2

      Inleiding tot deze week, waarin u kennismaakt met technische en wettelijke uitdagingen ten aanzien van kunstmatige intelligentie, met name in de gezondheidszorg.

    • Betrouwbare AI

      In deze activiteit worden de ethische richtlijnen voor betrouwbare AI beschreven ("Ethics Guidelines for Trustworthy AI"). Een van de vereisten voor betrouwbare AI, bias, wordt gedetailleerder toegelicht aan de hand van voorbeelde

    • Uitlegbare AI

      In deze activiteit wordt het onderwerp ‘uitlegbare AI’ behandeld, een deelgebied van AI dat gebruikers helpt het systeem beter te begrijpen.

    • Klinische producten en diensten waarbij AI wordt gebruikt

      Om AI te kunnen gebruiken in de gezondheidszorg, moet het systeem voldoen aan de Algemene verordening gegevensbescherming (AVG), de Verordening medische hulpmiddelen (MDR) en de Verordening In-Vitro Diagnostica (IVDR).

    • Afsluiting week 2

      Een overzicht van de lesstof van deze week en een afsluitende kennistoets.

  • Week 3

    Ethische en maatschappelijke aspecten van AI in de gezondheidszorg

    • Inleiding week 3

      Ethische en maatschappelijke vraagstukken rondom AI in de gezondheidszorg.

    • Ethische bezwaren

      Bespreking van de ethische kwesties aangaande AI in de gezondheidszorg. Er worden voorbeelden uit het nieuws getoond en patiënten gaan met elkaar in gesprek over hun bezwaren. De cursisten wordt gevraagd mee te denken.

    • Omgaan met ethische kwesties

      Zorgprofessionals leggen uit hoe ze omgaan met ethische vragen van hun patiënten. Deskundigen op het gebied van ethiek reageren op zorgen van patiënten. Hoe kan AI op verantwoorde wijze worden gebruikt?

    • Interactie tussen AI en zorgprofessionals

      Het benadrukken van de professionele interactie tussen AI en de gezondheidszorg. Een toelichting op het afleren van vaardigheden en te grote afhankelijkheid van AI, en het voorkomen daarvan.

    • Interactie met AI door patiënten

      We laten op welke manieren patiënten rechtstreeks met AI kunnen communiceren. Wat betekent dit voor ethische vraagstukken?

    • Kunnen we AI vertrouwen?

      Cursisten worden aangemoedigd om na te denken over de betrouwbaarheid van AI door een debat tussen critici te laten zien.

    • Toekomstperspectieven

      Zorgprofessionals bespreken de toekomstige rol van kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg en de vraag of AI de zorgprofessional zal vervangen.

    • Afsluiting week 3

      Een overzicht van de lesstof van deze week en een afsluitende kennistoets.

  • Week 4

    Praktische voorbeelden en afronding

    • Inleiding week 4

      Inleiding van deze week. Toelichting bij de tijdsplanning De verhaallijn van deze week

    • Het perspectief van de leidinggevende

      Maak kennis met onze manager, Lisa, die een AI-toepassing wil gebruiken in de kliniek waar ze werkt. Hoe kan ze de mogelijke AI-oplossingen beoordelen?

    • IT-perspectief

      In deze activiteit worden de vereisten vanuit een IT-perspectief besproken.

    • Het perspectief van de zorgprofessional

      In deze activiteit zal Lisa AI-oplossingen onderzoeken vanuit het perspectief van de zorgprofessional.

    • Perspectief van de patiënt

      In deze activiteit onderzoeken we AI-oplossingen vanuit het perspectief van de patiënt.

    • Een keuze maken

      In deze activiteit legt Lisa uit hoe de keuze voor de meest geschikte AI-oplossing voor haar afdeling tot stand is gekomen.

    • Afsluiting week 4

      We ronden week 4 en de cursus af.

When would you like to start?

Start straight away and join a global classroom of learners. If the course hasn’t started yet you’ll see the future date listed below.

  • Available now

Learning on this course

On every step of the course you can meet other learners, share your ideas and join in with active discussions in the comments.

What will you achieve?

By the end of the course, you‘ll be able to...

  • Het verklaren van de basisprincipes van AI en het gebruik ervan aan de hand van praktijkvoorbeelden uit de gezondheidszorg.
  • De vereisten identificeren voor implementatie van AI in een klinische omgeving.
  • De gevolgen beschrijven van implementatie van AI in een klinische omgeving.
  • De uitdagingen en risico's van AI in de gezondheidszorg beoordelen.
  • Op praktische en betekenisvolle wijze AI en het gebruik ervan in de gezondheidszorg bespreken.

Who is the course for?

Deze cursus is bedoeld voor professionals in de gezondheidszorg die meer inzicht willen krijgen in AI voor de gezondheidszorg. Het gaat daarbij onder anderen om (huis)artsen, verpleegkundigen en biomedisch onderzoekers. De cursus kan ook interessant zijn voor patiënten, geneeskundestudenten, promovendi en AI-liefhebbers in het algemeen.

Who will you learn with?

Peter van Ooijen

Associate Professor Imaging Informatics at dept. of Radiotherapy and coordinator of the Machine Learning Lab of DASH both at the University Medical Center Groningen.

Elena Sügis

Data Science & AI educator and biomedical data scientist.
Assistant Professor of Health Informatics at the Institute of Computer Science, University of Tartu

RW

Rik W

Rosa Verhoeven

MSc Artificial Intelligence and Human-Machine Communication. Content developer AIProHealth at the Data Science Center in Health of the University Medical Center Groningen.

EM

Eline Meijer

Who developed the course?

University of Groningen

The University of Groningen (UG) is a broad and international university that covers all fields of academia and technology. The UG is deeply rooted in the Northern Netherlands and has grown into an open academic community of 37,500 students and 6,000 staff members.

University of Tartu

The University of Tartu is Estonia’s leading centre of research and training and belongs to the top 1.2% of world’s best universities.

OneVision Healthcare

OneVision Healthcare provides professional services and international networking opportunities for HealthTech organizations and AI solution providers in healthcare.

University Medical Center Groningen (UMCG)

UMCG is building the future of health through its focus on complex patient care, research, education and training.

In collaboration with

logo
logo

Endorsers and supporters

endorsed by

logo

endorsed by

University Hospital Cologne

funded by

EIT Health logo

What's included?

University of Groningen are offering everyone who joins this course a free digital upgrade, so that you can experience the full benefits of studying online for free. This means that you get:

  • Unlimited access to this course
  • Includes any articles, videos, peer reviews and quizzes
  • Tests to validate your learning
  • A PDF Certificate of Achievement to prove your success when you’re eligible

    • Learning on FutureLearn

    Your learning, your rules

    • Courses are split into weeks, activities, and steps to help you keep track of your learning
    • Learn through a mix of bite-sized videos, long- and short-form articles, audio, and practical activities
    • Stay motivated by using the Progress page to keep track of your step completion and assessment scores

    Join a global classroom

    • Experience the power of social learning, and get inspired by an international network of learners
    • Share ideas with your peers and course educators on every step of the course
    • Join the conversation by reading, @ing, liking, bookmarking, and replying to comments from others

    Map your progress

    • As you work through the course, use notifications and the Progress page to guide your learning
    • Whenever you’re ready, mark each step as complete, you’re in control
    • Complete 90% of course steps and all of the assessments to earn your certificate

    Want to know more about learning on FutureLearn? Using FutureLearn

    Do you know someone who'd love this course? Tell them about it...

    You can use the hashtag #FLaiinhealth to talk about this course on social media.